• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Low-cost iot mesh network for real-time indoor air quality monitoring

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (923.7Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2025

Yazar

Gül, Fatih
Eroğlu, Hasan

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Gül, F., & Eroğlu, H. (2024). Low-Cost IoT Mesh Network for Real-Time Indoor Air Quality Monitoring. In 2024 9th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES) (pp. 01–06). IEEE. https://doi.org/10.1109/icces63552.2024.10860109

Özet

Indoor air quality (IAQ) has become an increasingly important consideration due to its impact on human health and well-being. Many existing IAQ monitoring systems are expensive, complex, and difficult to scale for widespread deployment, especially in residential and small commercial settings. This paper presents a low-cost and scalable Internet of Things (IoT)-based solution for real-time IAQ monitoring using the ESP32-S3 microcontroller, MQ-135 gas sensor, and DHT11 temperature and humidity sensor. The system utilizes Bluetooth Low Energy (BLE) for communication, enabling wireless transmission of data to mobile devices from IoT nodes. The network uses the ESP-NOW protocol to create a robust mesh network that enables efficient data transmission across large indoor spaces. The design prioritizes low power consumption, ease of deployment, and cost-effectiveness, making it suitable for smart home and small-scale commercial applications. The proposed solution aims to address the limitations of traditional IAQ monitoring systems, which are often expensive, difficult to scale, and lack real-time, easily accessible data. The system measures key IAQ parameters, including CO2, temperature, and humidity, providing real-time data accessible through a mobile app. The calibration of the designed IoT nodes accomplished through industry standard 'Extech SD800: CO2, Humidity and Temperature Datalogger', Experimental results demonstrate the system's accuracy, reliability, and low power consumption, making it a promising solution for continuous IAQ monitoring.

Kaynak

Proceedings of the 9th International Conference on Communication and Electronics Systems, ICCES 2024

Bağlantı

https://doi.org/10.1109/icces63552.2024.10860109
https://hdl.handle.net/11436/10291

Koleksiyonlar

  • MÜF, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [198]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5990]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.