• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Beyin-bilgisayar arayüzü uygulamalarında etkin kanalların belirlenmesi

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (341.6Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2017

Yazar

Yavuz, Ebru
Aydemir, Önder

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Brain computer interface systems are modeled to facilitate lives of patients who have not a problem in their cognitive functions but also can not move their muscles. the performance of such systems highly depends on features extracted from the Electrocorticography (ECoG) signals, selected classifiers for features and channels of ECoG signals. in this study, we proposed a novel method which provides determination of effective ECoG channels in brain-computer interface applications. the proposed method not only increase the classification accuracy but also reduce the feature extraction time instead of using all the channels of recorded ECoG. the 92% classification accuracy rate was obtained by the proposed Sequential Forward Channel Selection algorithm. the achieved classification accuracy rate is 4% greater than the classification accuracy rate calculated by all channels. in addition, feature extraction time is reduced by 95.19% compared to feature extraction time using all channels.

Kaynak

2017 25Th Signal Processing and Communications Applications Conference (Siu)

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11436/2250

Koleksiyonlar

  • MÜF, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [197]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.