• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Practicability of MARS and bagging MARS algorithms in prediction of plant length of grass pea (Lathyrus sativus L.) in Turkey

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (1.309Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2023

Yazar

Çatal, Muhammed İkbal
Çelik, Şenol
Bakoğlu, Adil

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Çatal, M.İ., Çelik, Ş. & Bakoğlu, A. (2023). Practicability of MARS and bagging MARS algorithms in prediction of plant length of grass pea (Lathyrus sativus L.) in Turkey. Acta Physiologiae Plantarum, 45(9), 112. https://doi.org/10.1007/s11738-023-03587-8

Özet

In this study, it is aimed to apply to estimate the plant height of grass pea (Lathyrus sativus L.) plant, data mining methods MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) and Bagging MARS (Bootstrap Aggregating Multivariate Adaptive Regression Splines) algorithms. Plant height, dry leaf, dry stalk, wet leaf and wet stalk were considered in different lines as plant characteristics. Plants consist of Leo, Ela, 504, Line-17, 481, 563, 528, Coloratus, Karadag, İptas, Elazig Pop. and Gurbuz lines. In the experiment carried out in 12 lines and 3 replication plots, 36 plants were examined. Belonging to the MARS algorithm that predicts plant height, r (correlation coefficient), R 2 (determination coefficient), Adjust R 2, Standard deviation ratio (SDratio), Root-mean-square error (RMSE), Relative root mean square error (RRMSE), Performance index (PI), Mean error (ME), Relative approximation error (RAE), Mean absolute percentage error (MAPE) and Mean absolute deviation (MAD) values, were found 0.867, 0.752, 0.701, 0.498, 2.459, 5.937, 3.180, 0, 0.058, 4.733 and 1.941, respectively. The same statistics of the Bagging MARS algorithm were obtained as 0.901, 0.811, 0.811, 0.435, 2.148, 5.212, 2.878, − 0.056, 0.050, 4.101 and 1.735, respectively. To compute the prediction value, the samples were split in two sets, a training one and a test one (70% and 30% of the total samples). An iterative process (1000 iterations) was run with each successive loop designing the matrices randomly. In MARS and Bagging MARS algorithms, no overfitting problem was observed under a set of independent variables consisting of plant height and plant morphological characteristics. It was concluded that both algorithms are a good statistical tool in revealing the farmers’ trends in crop production at the observed location and produce important clues in increasing plant height. However, in the light of the findings of this study, the results of the Bagging MARS algorithm can be evaluated primarily.

Kaynak

Acta Physiologiae Plantarum

Cilt

45

Sayı

9

Bağlantı

https://doi.org/10.1007/s11738-023-03587-8
https://hdl.handle.net/11436/8320

Koleksiyonlar

  • Pazar Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu [73]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • Tarla Bitkileri Bölümü Koleksiyonu [50]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.