• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Non-compliance of the European Court of Human Rights decisions: A machine learning analysis

Thumbnail

Göster/Aç

Full Text / Tam Metin (6.212Mb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2023

Yazar

Yıldırım, Engin
Sert, Mehmet Fatih
Kartal, Burcu
Çalış, Şuayyip

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Yıldırım E., Sert, M.F., Kartal, B. & Çalış, Ş. (2023). Non-compliance of the European Court of Human Rights decisions: A machine learning analysis. International Review of Law and Economics, 76, 106167. https://doi.org/10.1016/j.irle.2023.106167

Özet

The paper investigates all (971) non-executed pending leading cases of the European Court of Human Rights (ECtHR) between 2012 and 2020 through Machine Learning (ML) techniques. Drawing on the extant scholarship, our interest on compliance has centred on state level and case level variables. For the identification of important variables, four databases have been used. Each country party to the European Convention on Human Rights (ECHR) received 232 distinct factors for eight years. Since we aim to make a parameter estimation for a high-dimensional data set, Simulated Annealing (SA) is employed as feature selection method. In the state level analysis, Support Vector Regression (SVR) model has been applied yielding the coefficients of the variables, which have been found to be important in spelling out non-compliance with the ECtHR decisions. For the case level analysis, different cluster techniques have been utilized and the countries have been grouped into four different clusters. We have found that the states that have relatively high levels of equality before the law, protection of individual liberties, social class equality with regard to enjoying civil liberties, access to justice and free and autonomous election management arrangements, are less susceptible to non-compliance of the decisions of the ECtHR. For the case level analysis, type of violated rights, the existence of dissent in the decision and dissenting votes of national judges for their appointing states affect the compliance behaviour of the states. In addition, a notable result of the research is that if a national judge casts a dissenting vote against the violation judgment of the ECtHR involving the state that appointed him/her, the judgment is likely not to be executed by the respondent state.

Kaynak

International Review of Law and Economics

Cilt

76

Bağlantı

https://doi.org/10.1016/j.irle.2023.106167
https://hdl.handle.net/11436/8647

Koleksiyonlar

  • İşletme Bölümü Koleksiyonu [125]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5931]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5260]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.