• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   RTEÜ
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Accuracy of large language models in thyroid nodule-related questions based on the Korean thyroid imaging reporting and data system (K-TIRADS)

Göster/Aç

Tam Metin / Full Text (82.01Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/openAccess

Tarih

2024

Yazar

Kaba, Esat
Hürsoy, Nur
Solak, Merve
Çeliker, Fatma Beyazal

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Kaba, E., Hürsoy, N., Solak, M., & Çeliker, F. B. (2024). Accuracy of Large Language Models in Thyroid Nodule-Related Questions Based on the Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS). Korean journal of radiology, 25(5), 499–500. https://doi.org/10.3348/kjr.2024.0229

Özet

We read with great pleasure the review article “Updated Primer on Generative Artificial Intelligence and Large Language Models in Medical Imaging for Medical Professionals” by Kim et al. [1] which was published online in the Korean Journal of Radiology in February. The authors impressively presented a very comprehensive overview of generative artificial intelligence, and also discussed the background and working principles of large language models (LLMs). Inspired by this article, we would like to present this letter, in which we investigate the performance of LLMs on questions related to thyroid nodules based on the Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS).

Kaynak

Korean Journal of Radiology

Cilt

25

Sayı

5

Bağlantı

https://doi.org/10.3348/kjr.2024.0229
https://hdl.handle.net/11436/9046

Koleksiyonlar

  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [2443]
  • TF, Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu [1559]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@RTEÜ

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi || OAI-PMH ||

Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Rize, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@RTEÜ:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.